每个RegionServer可以服务多个Region 每个RegionServer中有多个Store，1个WAL和一个BlockCache 每个store对应一个列族，包含MemStore和StoreFile

HMaster: 为HRegionServer分配HRegion 负责HRegionServer的负载均衡 发现失效的HRegionServer并重新分配 HDFS上的垃圾文件回收 处理Schema更新要求

HRegionServer： 维护HMaster分配给它的HRegion,处理对这些HRegion的IO请求 负责切分正在运行过程中变得过大的HRegion.

HRegion： table在行的方向上分割为多个HRegion,HRegion时HBase中分布式存储和负载的最小单元，即不同的HRegion可以分别在不同的HRegionServer上。 但是一个HRegion是不会拆分到多个HRegionServer上，HRegion按大小分割，每个表一般只有一个HRegion.随着数据不断插入，HRegion不断增大。当HRegion的某个列达到一个阈值（默认256M）时就会分成两个新的HRegion.

Store 每个HRegion由一个或多个Store组成，至少是一个Store，HBase会把一起访问的数据放在一个Store里面，即为每一个ColumnFamily建一个Store。如果有几个ColumnFamily,也就有几个Store。一个Store由一个MemStore和0或多个StoreFile组成。HBase以Store的大小来判断是否需要切分HRegion。

MemStore MemStore放在内存里。保存修改的数据（即key values）。当MemStore的大小达到一个阈值（默认64M）时，MemStore会被Flush到文件。 写缓存，由于HFile中的数据要求有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序之后，等到达刷写时机写到HFile,每次刷写都会形成一个新的HFile。

StoreFile MemStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile，StoreFile底层时以HFile的格式保存。 保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile(HFile),数据在每个StoreFile中都是有序的。

BlockCache 读缓存，每次查询的数据会缓存在BlockCache中，方便下次查询。

HFile HBase中key values数据的存储格式，是Hadoop的二进制格式文件。HFile文件不是定长的，长度固定的只有其中两块：Trailer和FileInfo. Trailer中有指针指向其他数据块的起始点，FileInfo记录了文件的一些meta信息。Data Block是HBase IO的基本单元

WAL 由于数据要经MemStore排序后才能刷写到HFile，但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile的文件中，然后再写如MemStore中。所以在系统中出现故障的时候，数据可以通过这个日志文件重建。